Forecasting in Python met Prophet
Voorspelmodel voor lopende bijstand uitkeringen met een forecast horizon van 6 maanden. Het resultaat beoordelen we via steekproeven op historische data. In vakjargon noemen we deze methode cross-validation.
Voorspelmodel voor lopende bijstand uitkeringen met een forecast horizon van 6 maanden. Het resultaat beoordelen we via steekproeven op historische data. In vakjargon noemen we deze methode cross-validation.
Een verkennende data analyse naar correlatie tussen bijstand en werkloosheidscijfers. Dit artikel start met data wrangling nodig voor downloaden, package cbsodata, en combineren tot een dataset met kerncijfers.
De kerncijfers gaan we in andere artikelen om in Python forecasting algoritmes uit te proberen.
Datavisualisatie met Seaborn combineert uitstekend met bevers. Voor statistische toetsen gebruiken we SciPy en statsmodels.