data enthousiast
Statistiek met PythonSeaborn combineert uitstekend met bevers. Voor de statistische toetsen gebruiken we SciPy en statsmodels.Lees verderExploratieve data analyseData als grondstof voor informatie gestuurd werken en machine learningLees verderOpen data gebruiken in RWerken met data van het CBS in RLees verderSamenhang variabelen in REenvoudig correlatie berekenen en visualiseren met een correlatiematrixLees verderPython voor data analistenMijn code snippets verzameld en verwerkt tot voorbeeldenLees tips
Bart blogt over data
Ik ben Bart Boerman, een data enthousiast. Dit is mijn blog over data analyse, data wrangling en machine learning. Deze termen komen bij elkaar in het buzzwoord ‘data science’.
Inspiratie haal ik uit mijn twee bengels Noah en Benyamin, tv series zoals ‘Gold Rush’ en ‘Car Masters: Rust to Riches’ en data science competities op Kaggle. Ik werk al meer dan 12 jaar met veel plezier als consultant bij Centennium.
voorbeelden met R of python
Dit blog gaat over praktische toepassingen voor analyseren, valideren en bewerken van data met R en Python. In het verlengde van data analyse blog ik over machine learning algoritmes voor o.a. forecasts en procesverbetering. Denk hierbij aan geautomatiseerd indelen in groepen (clusteren), tekst analyses, classificeren, waarschijnlijkheid event en/of aanbevelen.
Validatie en relevantie krijgen in dit blog meer aandacht dan het wiskundig uitpluizen van de algoritmes.
Heb je een vraag, tip of idee? Stuur dan een berichtje.